Google RankBrain nedir?

RankBrain blog 01

Google RankBrain nedir?

RankBrain, arama motoru sorgularına en alakalı sonuçları belirlemek için makine öğrenmeyi (makinelerin veri girişlerinden öğrenecek yetenekleri) kullanan Google’ın temel algoritmasının bir bileşenidir. Pre-RankBrain, Google belirli bir sorgu için hangi sonuçların gösterileceğini belirlemek için temel algoritmasını kullandı. RankBrain sonrası, sorgunun artık , araştırıcının yeri, kişiselleştirme ve araştırmacının gerçek niyetini belirlemek için sorgunun sözcükleri gibi olası faktörleri uygulayabilecek bir yorumlama modelinden geçtiğine inanılıyor . Bu gerçek amacın farkına vararak, Google daha alakalı sonuçlar sağlayabilir.

RankBrain’in makine öğrenme yönü, onu diğer güncellemelerden ayıran şeydir. RankBrain algoritmasını yararlı arama sonuçları üretmek için “öğretmek” için, Google ilk önce çeşitli kaynaklardan veriyi “beslemektedir”. Ardından algoritma onu çeşitli sinyallerle çeşitli sonuçlarla eşleştirmek ve bu hesaplamaları temel alarak arama motoru sıralamalarını sıralamak için kendisini hesaplarken ve öğretirken oradan alıyor.

RankBrain’i anlama

RankBrain’ı açıkça kavramlaştırmak için, kendinizi Google’ın ayakkabılarına yerleştirip “Olimpiyat yeri” gibi bir arama motoru sorgusunun amacını anlamaya çalışabilir.

Bu aramanın asıl amacı nedir? Araştırmacı Yaz veya Kış Olimpiyat Oyunlarını bilmek istiyor mu? Bitirilen bir Olimpiyatları mı, yoksa dört yıl sonra gerçekleşecek bir Olimpiyatları kastediyorlar mı? Araştırmacı şu anda olimpiyatlara katılıyor mu, bir otelde oturuyor ve açılış törenleri için yer bulmak için yol arıyor mu? Antik Yunan’daki ilk Olimpiyatların yeri hakkında tarihi bilgiler arıyor olabilirler mi?

Şimdi, bu soruyu cevaplamaya çalışırken, sahip olduğunuz şey, bu arama yapan kişinin sonuçlarını sıralamak için içeriğin kalitesi veya bir içerik parçası tarafından kazandırılan bağlantıların sayısı gibi basit algoritma işaretleridir. Soçi, Rusya’daki Kış Oyunları’nın geçtiğimiz ay sonuçlandığını ve resmi Soçi Olimpiyatları web sitesinin bu geçmiş olayla ilgili içeriği için milyonlarca bağlantı kazandığını düşünün. Eğer algoritma basitse, Soçi Oyunları ile ilgili sonuçları gösterebilir, çünkü en çok bağlantı kazandıklarından … araştırmacı aslında Pyeongchang, Güney Kore’deki bir sonraki Kış Olimpiyatlarının yerlerini öğrenmek istiyor olsa bile .

RankBrain kapasitesinin gerektiği gibi ortaya çıkması bu karmaşık ancak yaygın bir durum içindedir. Yalnızca, makine öğrenme algoritmasının, “Olimpiyat yeri” araması yapan kişilerin çoğunluğunun bir sonraki Oyunların nerede olduğunu öğrenmek istediğini Google tarafından belirleyebileceği arama davranışında “fark ettikleri” desenlere dayalı olarak matematiksel olarak matematiksel olarak hesaplayabilme yeteneğiyle. (onlar Yaz veya Kış olsaydı) düzenlenecek. Dolayısıyla, bu durumda, gelecek Oyunlar’ın bulunduğu bir Google yanıt kutusu arama yapanların çoğunun ihtiyaçlarını karşılayacak.

RankBrain, yol tarifi

Bu cevap kutusu, “Olimpiyat yeri” aramalarının çoğunun arkasındaki niyetin üstesinden gelirse de, Google’ın dikkat etmesi gereken önemli istisnalar var. Örneğin, arama bir hafta boyunca bir Olimpiyat kentinde (Pyeongchang gibi) bir kullanıcı tarafından gerçekleştirilirse Google, açılış törenlerinin düzenleneceği pavyona yol tarifleri sağlayabilir. Başka bir deyişle, kullanıcı yerini ve içerik tazeliğini gösteren işaretler, niyeti yorumlamak ve sonuçları arama görevlilerini en çok memnun edecek şekilde sunmak için dikkate alınmalıdır .

* RankBrain, makinenin amacı Google’ın zaman içindeki araştırmacı niyetinin yorumlanmasını mükemmelleştirmek amacıyla devam etmekte olan bir çalışmadır . İlginç bir şekilde, 2017 yılının Nisan ayında Amerika Birleşik Devletleri’nde gerçekleştirilen “Olimpiyat yeri” varsayımsal sorgumuz, bu Google yanıt kutusu sonucunu döndürüyor:

Bu, makinenin bu terimle arama yapan insanların birçoğunun 2018 Rio de Janeiro Yaz Oyunları’ndaki 2018 Pyeongchang Kış Oyunları’ndakinden daha çok ilgilendiğine inandığını gösteriyor mu? RankBrain burada hesapladığı kalıplara dayanarak mı, yoksa hala “iş başında” mı, sorgumuzun belirsizliğinden emin değil miyiz, daha yaşlı, popüler bir cevap mı yoksa geleceğe benzeyen daha yeni bir cevap mı istiyoruz? Ve 2018 Ocak’ında gerçekleştirebilseydik, bu sorgu ne yapacaktı? Olayı çevreleyen sinyaller o zamana kadar yoğunlaştığından cevap kutusu Pyeongchang’u gösterebilir miydi?

RankBrain’in Google’ın çekirdek arama algoritmasının çalışma şekli üzerindeki etkisinin kapsamı ve nüansları henüz tam olarak açıklanmadığı için RankBrain’in nasıl işlediği hakkında daha fazla bilgi edinmenin en iyi yollarından biri, Google’ın kendi aralarındaki sıklığa ne kadar çok tepki verdiğini gözlemlenmesinden gelebilir tatmin edici cevaplarla sorgular. Niyetinizi ne sıklıkla doğru bir şekilde yorumladınız ?

RankBrain, SEO yapma şeklimizi değiştiriyor mu?

Kişisel SEO becerilerinin gelişmişliğine ve modernliğine bağlı olarak, RankBrain, teorilerinizde ve uygulamalarınızda küçük veya büyük bir değişikliği temsil edebilir. Saygın patent uzmanı Bill Slawski, RankBrain’in arama ortamında neden gerekli olduğunu gösteren aşağıdaki örnek gösterdi:

“Bir ata biniciye büyük bir 4 ayaklı hayvan, marangoz, atın 4 bacağı var ancak tarlada yaşamak veya saman sürmüyorsa, bir jimnastikçiye bir atın tonoz yaptığına inandığım bir şey vardır. RankBrain bağlamı konuları ile ve bu bağlamı yakalamak emin olabilirsiniz muhtemelen bu makine öğrenme yaklaşımı için optimize etmek için bir anahtardır. “

 

Moz Rand Fishkin Sihirbazı , RankBrain ortamında üç temel kavramı anlamak için her düzeyde SEO’lara olan ihtiyacı vurgular :

1. Farklı sorgulara farklı sıralamalar sinyalleri uygulanır.

Pre-RankBrain, tüm geleneksel sinyalleri (bağlantı çeşitliliği, içerik derinliği, anahtar kelime eşleme vb.) Değerlendirerek web sitesi sayfası optimizasyonunu değerlendirmek uygun olabilirdi. Post-RankBrain, SEO’ların kullanıcıların ihtiyaçlarına en iyi hizmet veren içeriğin türünü belirlemesi gerekir . Ani bir kasırga gibi bir şey için, tazeliğe, bir parçanın tahakkuk ettirdiği bağlantılardan daha fazla güvenebilirsiniz. Yerli Amerikan müziğinin geçmişi gibi bir şey için, içeriğin derinliğine ve muhtemelen alan adınızın kapsadığı ilgili konulara güvenerek otoriteyi işaretleyeceksiniz. RankBrain’i yönlendiren makine öğrenme algoritmalarının sinyalleri sorgu amaçlıyla eşleştirdiğini ve bu SEO’ların da bunu yapması gerektiğini bilin.

2. Sinyaller web sitenizin itibarına uygulanır.

SEO, belirli bir deneyim sağlamak için arama motorları ve insan kaynakları tarafından güvenilen bir kaynak olarak markanızın itibarını arttırmayı amaçlamaktadır. Böyle bir şöhret oluşturmanın faydaları, sizin için en önemli anahtar kelimeler için iyi sıralamayı içerebilir. Markanızın tazeliği, derinlik, kazanılan bağların çeşitliliği, yüksek kullanıcı katılımı veya diğer sinyaller üzerine itibarını arttırması gerekiyor mu? Cevap, üzerinde bulunduğunuz konulara bağlıdır (örn., Gerçek zamanlı spor karşılaşmaları puanları ile İspanyolca dil öğreniminde çevrimiçi bir kurs). Talep için hızlı, kısa cevaplar veya derinlemesine keşifler için sıralamak istediğiniz aramaları yapın mı? Zamanla, alan adınızın, sunmak istediği sinyallere dayalı bir itibar oluşturması gerekir; bu, RankBrain, markanızın belirli bir gereksinimi karşılayan belirli bir türde içerik sunması için bilinen bir ortam oluşturduğunu fark eder.

3. Bir anahtar kelime-bir sayfa gerçekten, gerçekten ölü

Muhtemelen, “spatula”, “spatula”, “mutfak spatulası”, “pancake turner” ve “metal spatula” için bir sayfa yaratmanın daha bıkkın bir yaş atı olduğunu biliyorsundur meta için koymak gerekir. Modern SEO, bu ifadelerin hepsini (ve ilişkili URL’lerini), insanların arama ve konuşma şeklini yansıtan değişken anahtar kelime öbekleri de dahil olmak üzere doğal dili içeren kapsamlı bir içeriğe birleştirir. Bu, en çok uyanık SEO’lar için yeni bir haber değil, ancak RankBrain’in ortaya çıkması, “widget” ve “widget” gibi varyantları kapsayacak şekilde birden fazla sayfaya ayrılmak yerine, kapsamlı içeriğe sahip toplam anahtar kelime kavramlarına odaklanma bilgeliğini vurgular.

Sosyal Medyada Paylaş

Peki Siz Bu Konuda Ne Düşünüyorsunuz?